Tình hình nghiên cứu khoa học tại Việt Nam trong giai đoạn 2019-2023 và định hướng nghiên cứu trong y khoa
Thanh bên của bài viết
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu này tiến hành phân tích xu hướng công bố khoa học tại Việt Nam trong giai đoạn 2019-2023, với trọng tâm là mối quan hệ giữa số lượng công bố, số lượng trích dẫn và chỉ số JNCI (Journal Normalized Citation Impact). Dữ liệu được thu thập từ cơ sở dữ liệu InCites của Web of Science, sau đó được xử lý và phân tích nhằm rút trích các kết quả có ý nghĩa khoa học quan trọng. Một trong những kết quả phân tích cho thấy rằng, mặc dù một số ít cơ sở nghiên cứu có số lượng công bố thấp, nhưng chỉ số JNCI của họ lại cao. Ngược lại, phần lớn các đơn vị có số lượng công bố nhiều hơn nhưng chỉ số JNCI lại thấp hơn. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa các công cụ thống kê truyền thống và các thuật toán phân cụm hiện đại như K-means clustering và DBSCAN. Ngoài ra, kỹ thuật word cloud được sử dụng để minh họa trực quan, giúp phân tích sâu các đặc trưng của từng nhóm nghiên cứu. Kết quả cho thấy, các cơ sở có sự hợp tác quốc tế và công bố trên các tạp chí thuộc nhóm Q1, Q2 có mức độ ảnh hưởng cao hơn đáng kể, thể hiện qua số lượng trích dẫn và chỉ số JNCI vượt trội. Đặc biệt, các lĩnh vực về y tế và khoa học sức khỏe trở nên nổi bật nhờ sự quan tâm ở cấp độ quốc tế và tính cấp thiết của các nghiên cứu trong bối cảnh đại dịch COVID-19. Những phát hiện này nhấn mạnh vai trò của chiến lược hợp tác quốc tế và việc công bố trên các tạp chí khoa học uy tín nhằm tăng cường chất lượng và tầm ảnh hưởng của nghiên cứu khoa học Việt Nam trên bình diện thế giới.
Lượt tải xuống
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
Bach Xuan Tran, et.al. (2022). Evolution of Interdisciplinary Approaches Among Research-Oriented Universities in Vietnam Toward a Modern Industrial Economy: Exploratory Study. Interact Journal of Medical Reasearch, 11(2):e38591.
Binswanger, M. (2014). Excellence by Nonsense: The Competition for Publications in Modern Science. Opening Science.
Clarivate (2024). InCites Benchmarking & Analytics - Research Evaluation Tool. Clarivate. Truy cập từ https://clarivate.com/academia-government/scientific-and-academic-research/research-funding-analytics/incites-benchmarking-analytics/
DePaolo, C. A., & Wilkinson, K. (2014). Get Your Head into the Clouds: Using Word Clouds for Analyzing Qualitative Assessment Data. Learning & Technology Library (LearnTechLib). Truy cập từ https://www.learntechlib.org/p/167919/
DePaolo, C. W. (2014). Get Your Head into the Clouds: Using Word Clouds for Analyzing Qualitative Assessment Data. TECHTRENDS TECH TRENDS, 58, 38–44.
Ester, M., Kriegel, H.P., Sander, J. & Xu (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’96). AAAI Press, 226–231.
Grabmeier, J. (2021). More than 87,000 scientific papers on coronavirus since pandemic. Ohio State News. Retrieved from https://news.osu.edu/more-than-87000-scientific-papers-on-coronavirus-since-pandemic/
InCites Help Center (2021). Journal Citation Reports Data. InCites Benchmarking & Analytics. Truy cập từ https://incites.zendesk.com/hc/en-gb/articles/25088350365457-Journal-Citation-Reports-Data#h_01HXZKW9C4HQJF4ZQZVWG03F8Q
Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31(8), 651-666. Truy cập từ https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.09.011
Lương Đình Hải (2021). Năng suất công bố của các cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam giai đoạn 2016–2020: Dữ liệu từ Scopus. Tạp chí Giáo dục. Truy cập từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/88
Martin Ester, H.-P. K. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’96). AAAI Press, 226–231.
Teixeira da Silva, J. A. (2020). Publishing volumes in major databases related to Covid-19. Scientometrics, 126, 831–842.
McKinney, W. (2017). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (2nd ed.). O’Reilly Media, Inc.
McKinney, W. (n.d.). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O’Reilly.
Nguyễn Minh Quân et.al. (2020). Công bố khoa học quốc tế của Việt Nam: Thực trạng và một số khuyến nghị. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Retrieved from https://vjst.vn/vn/tin-tuc/3793/cong-bo-khoa-hoc-quoc-te-cua-viet-nam--thuc-trang-va-mot-so-khuyen-nghi.aspx
Nguyen V.L., Luong, D., Pham, H. (2022). Publications on COVID-19 from Vietnam during 2020 and 2021: A bibliometric analysis. Eur Sci Ed. 48:e83724. Truy cập từ https://doi.org/10.3897/ese.2022.e83724
Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The Titans of Bibliographic Information in Today’s Academic World. Publications, 9(1), 12.