Nghiên cứu chất lượng vùng tại tỉnh Bình Thuận giai đoạn 1995–2022 và các khuyến nghị phát triển tiếp theo

Nội dung chính của bài viết

Nguyễn Minh Tâm1,*, , Nguyễn Văn Nhơn1, Nguyễn Văn Thành1, Võ Đức Tư Duy1
1 Trường Đại học Phan Thiết

Tóm tắt

Nghiên cứu này trình bày một số kết quả phân tích dữ liệu thống kê về các đặc điểm của tỉnh Bình Thuận được trích xuất từ Tổng Cục Thống kê, Bộ Kế hoạch và đầu tư trong giai đoạn 1995-2022. Kết quả cho thấy các đặc điểm nổi bật như: i) sự đa dạng về địa hình mang lại nhiều cơ hội lao động trong các ngành nghề khác nhau; ii) Đội ngũ lao động tại tỉnh Bình Thuận chủ yếu tập trung vào ngành nông nghiệp và chăn nuôi. Thị trường nông sản cũng đang phát triển mạnh, được thể hiện qua việc gia tăng số lượng trang trại và doanh thu từ hoạt động nông nghiệp; iii) Sức khỏe cộng đồng trong tỉnh được cải thiện khá tích cực, được biểu thị qua tỷ suất tử vong giảm, đặc biệt là ở trẻ em nhỏ. Tuy nhiên, vẫn còn những tồn tại cần được xem xét, điển hình là trong lĩnh vực giáo dục thể hiện qua số lượng trường học ở Bình Thuận đang giảm dần theo các bậc học đồng thời số lượng học sinh và giáo viên cũng đang giảm sút theo thời gian. Các kết quả phân tích thống kê này có thể giúp ích cho các cá nhân, doanh nghiệp, và người làm quản lý trong việc xác định các xu hướng biến động, từ đó hoạch định chiến lược phát triển phù hợp nhằm khai thác tiềm năng của địa phương.

Lượt tải xuống

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Chi tiết bài viết

Cách trích dẫn
Nguyễn, M. T., Nguyễn, V. N., Nguyễn, V. T., & Võ, Đức T. D. (2024). Nghiên cứu chất lượng vùng tại tỉnh Bình Thuận giai đoạn 1995–2022 và các khuyến nghị phát triển tiếp theo. Tạp Chí Khoa học Trường Đại học Phan Thiết, 2(2), 16-28. https://tapchikhoahocupt.vn/index.php/uptjs/article/view/t2s2-bai2
Chuyên mục
Các bài báo

Tài liệu tham khảo

Dazhi Chong, Hui Shi, “Big data analytics: a literature review”, Journal of Management Analytics, vol. 2, no. 3, pp. 175-201, 2015, doi: 10.1080/23270012.2015.1082449.

Hamed Taherdoost, “Data Collection Methods and Tools for Research; A Step-by-Step Guide to Choose Data Collection Technique for Academic and Business Research Projects”, International Journal of Academic Research in Management (IJARM), vol. 10, no. 1, pp.10 38, 2021.

Maria Assunta Barchiesi, Andrea Fronzetti Colladon, “Big data and big values: When companies need to rethink themselves”, Journal of Business Research, vol. 129, pp. 714 722, 2021, doi: 10.1016/j.jbusres.2019.10.046.

Friedman J.H., “The Role of Statistics in the Data Revolution?”, International Statistical Review, vol. 69, pp. 5-10, 2001, doi: 10.1111/j.1751-5823.2001.tb00474.x.

Cổng thông tin điện tử của Tổng Cục Thống kê, https://www.gso.gov.vn/.

Niên giám Thống kê 2022, https://www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieu-thong ke/2023/06/nien-giam-thong-ke-2022/.

Cổng thông tin điện tử tỉnh Bình Thuận, https://binhthuan.gov.vn/dieu-kien-tu-nhien.

Chuyên trang Du lịch Bình Thuận, Cổng thông tin điện tử tỉnh Bình Thuận, https:// binhthuan.gov.vn/du-lich.

R Core Team, “R: A language and environment for statistical computing”, https:// www.R-project.org/.

Douglas Downing, Jeffrey Clark, “E-Z Statistics”, Barron’s.

Nguyễn Tiến Dũng, Nguyễn Đình Huy, “Xác suất - Thống kê & Phân tích số liệu” của Nhà xuất bản Đại học Quốc gia TP.Hồ Chí Minh, Việt Nam.

Groebner, D.F., Shannon, P.W., Fry, P.C., Smith, K.D. “Business Statistics: A Decision-Making Approach”, Pearson, 2008.

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., “Multivariate Data Analysis”, Pearson, 2010.

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W., “Applied Linear Statistical Models”, McGraw-Hill, 2004.

Levin, R.I., Fox, J.A., “Elementary Statistics in Social Research”, Pearson, 2014.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G., “Introduction to Linear Regression Analysis”, Wiley, 2012.

Công văn số 134/BXD-QLN về việc trả lời Sở Xây dựng tỉnh Hậu Giang về khái niệm loại nhà kiên cố và bán kiên cố, https://thuvienphapluat.vn/cong-van/Bat-dong-san/Cong-van-134-BXD-QLN-2015-khai-niem-loai-nha-kien-co-va-ban-kien-co-397554.aspx

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả